据世界银行最近统计数据显示，中国拥有的汽车总数量已达近2.4亿辆，如此庞大且仍在不断增长的数目，让停车难这一问题日益严峻。长久以来，各大城市出行的市民，无论是驾车司机还是乘车者对此都感到十分困扰。

 

依据相关报道，当前我们的汽车大约有95%的时间都停在停车位上，与此同时，大城市里的停车场总面积几乎占据了近15%的城市土地，然而核心区的交通拥堵问题中仍有约30%是找不到停车位导致的。如何为车主提供更好的停车服务，是当下亟待解决的问题，也是未来智能出行服务场景下的必然趋势.

 

随着技术的日益发展，各种针对解决这一问题的智能停车服务方案应运而生。美国绿色建筑委员会市场开发总监Paul Wessel将智能停车定义为：“一种将技术与人类创新相结合的停车策略，以尽量减少使用燃料、时间和空间等资源，来实现更快速、更轻松、更密集的停车。”

 

“A parking strategy that combines technology and human innovation in an effort to use as few resources as possible — such as fuel, time, and space — to achieve faster, easier, and denser parking of vehicles for the majority of time they remain idle.”

 

按照信息化的不同程度，可以将智能停车的服务升级划分为3个阶段：

1. 车位信息实时共享，优化停车位寻找流程。

2. 结合多种技术手段，升级停车过程体验。

3. 整合数据，上传云端，完善智慧城市的整体服务。

 

现在大多数的智能停车解决方案，仍处在第1、2阶段。

 

01.  基于信息实时共享的车位寻找优化 

联网共享数据有效地打破了信息孤岛，能够协助司机更高效轻松地找到合适的停车位。驾驶者无需再在行车过程中一边驾驶一边盲目地搜寻，行车将变得更加安全，也能缓解一部分道路交通拥堵压力。

 

从整个城市发展层面来看，了解人们在何时何地停放汽车，相关数据的收集将进一步作为有力的参考，帮助城市规划设计者梳理更合理的交通网络，同时促进决策者制定更为全面的停车政策——譬如引入“动态定价”，即价格根据需求上升或下降；以及撤除那些数据显示使用率低或者从未被使用过的停车位。

 

| Nwave地面传感器检测反馈停车位信息

 

这样的服务已十分普遍，现在的手机停车APP数量之多，超乎想象。然而，在实际使用的过程中，服务与体验仍有很多不足，譬如联网数据不准确、资费信息与实际不符，或没有及时更新等问题。由于技术问题而导致输出的信息有误，反而会给司机带来不必要的麻烦。相信随着技术的不断完善，基于信息共享的停车服务能够给用户越来越好的车位寻找体验。

 

02. AGV技术应用下的停车流程优化

无感停车已成为智能停车当下发展的主流趋势。现在的许多智能停车场对停车流程进行了简化，通过车牌识别、车位诱导、电子支付、快速进出闸门等智能化服务，使停车更加高效，提升了驾驶者的停车体验。

 

尽管全自动无人驾驶运输还未完全实现，但是在车内传感器和摄像头技术的支持下，已经可以实现全自动并行泊车和远程泊车。自动化或网络代客泊车或将成为下一个发展阶段，在全面实现后，司机可以直接将汽车停放在下车地点并离开，而汽车将能够被开走，停放，并在需要的时候返回到接载点。

 

| AGV智能停车机器人Stanley

 

这种理念已经在一些现实场景中得到实现——停车机器人，作为AGV（Automated Guided Vehicle）的一个衍生产物，近两年开始被一些大型停车场广泛应用，法国公司Stanley Robotics机器人代客泊车服务已在巴黎和里昂的机场部署。

 

当驾驶者到达时，只需将汽车停在航站楼入口旁经过特殊设计的车库中，在司机离开后，机器人Stanley将接管汽车，将其转移进行集中管理。同时，该平台的系统与乘客的机票互相关联，当乘客返回的航班降落时，机器人就会再次找到他们的车辆，并将其送至此前泊车的特定车库。

 

公司首席运营官斯特凡·埃文诺（Stéphane Evanno）分享了一个有趣的细节：“我们在巴黎机场进行首次试车时，因为有些乘客没有意识到机器人已经移动了他们的汽车，在回程取车时常常会困惑地挠头，因为汽车头尾的朝向位置或许与他们离开时的不同”。

 

不过这并不影响用户的使用体验。反馈显示，用户对这种停车方式的满意度超过90%——主要是因为节省了时间。其次，多数用户感觉这比普通停车更加安全，不用担心有人不小心刮擦你的车，或者在停车过程中发生事故。

 

此外，有些用户表示，采用这种方式，在取车过程中，只需要在地面的小车库旁等待即可，而不需要进入光线昏暗、体验感较差的地下停车库——“我们都看过恐怖电影，深夜独自在地下停车场里走路的体验并不是那么好”。

 

 

除了法国机场的Stanley停车机器人，还有德国的杜塞尔多夫机场的Ray机器人，美国Brickell Hous高级公寓的Stan机器人都应用了类似的技术。

 

近期全面投入使用的首都大兴国际机场中也运用了这种泊车机器人，协助其实现高效停车服务。大兴国际机场停车楼同时提供“反向查车”功能，如果忘记车辆停放位置，到反向寻车机上输入车牌号，就能看到车辆准确位置。

 

 

负责停车机器人研发的公司负责人李昱介绍：“使用机器人泊车系统，整个停车场只需留出一条机器人的行走通道。可以停放约120辆小汽车的区域，使用机器人停车后，可以增加20%到30%的车辆停放数”。

 

在我国，现在已有20多家AGV停车机器人和自动泊车系统方案的供应商，如果试点效果良好，停车机器人的使用范围将更加广泛。或许有一天，未来的停车服务将实现真正意义上的“无感”。

 

03. 全流程优化的智能停车服务

随着智慧城市系统的建设，全球智能停车的发展将趋于全流程的服务优化。未来的停车供应商将不再是解决停车场景中的单一问题，而是会提供全方位的综合解决方案。集成城市中的停车信息，以及实时的路面交通、周边环境等数据，技术的支持将协助司机更高效地完成停车的整个流程，获得更加流畅的出行体验。

 

 

在不远的未来，单纯提供智能停车服务之余，或将衍生出更多的服务生态。譬如，通过对车主的停车大数据的记录分析，了解其潜在需求，提供洗车、保养、车险等相关的增值服务，甚至与其他行业联合提供更多的出行服务。而随着全自动驾驶技术的成熟，智能停车的场景化需求与应用会更加丰富。

 

唯奥始终认为，智能出行服务的最终对象是用户。信息技术的发展将把人们出行的效率最大化，从而为车主创造更好的体验，提供更多的便捷。

 

部分参考内容链接：

http://shougangfund.cn/news-detail-57.html

https://eandt.theiet.org/content/articles/2019/02/the-future-of-car-parking/

https://new.qq.com/omn/20190921/20190921A03RZ700.html

http://auto.sina.com.cn/news/zz/2019-08-09/detail-ihytcerm9538156.shtml