城市堵车难题，未来智能交通打破困局

北京、纽约、巴黎、新加坡，居住在全球各个大型城市的居民仿佛每天都在抱怨交通拥堵。数据显示，目前有55％的人口集中居住在城市地区，预计到2050年占比将达68％。

根据《2018年度中国主要城市交通分析报告》，我国的道路拥堵排行榜中，北京位列第一。假如你在北京生活，平均一生花在通勤上的时间长为12325小时，那么其中会有6260小时是堵在路上，占比达到50.79%。

大量的人口涌入给城市带来持续增长的交通压力。目前的大多数城市，仍未有足够的能力来应对出行拥堵这一巨大挑战。城市规划部门一直在寻求解决交通拥堵的各种方案，其中最主要的做法是建设更多的道路。然而，这是一个典型的诱导需求——更多的道路往往只会带来更多交通流量。修建道路，在一定程度上会有更多的人口涌入城市，在此基础上也会有更多的车辆填补进新修好道路的空白。

除了城市人口基数增长带来的出行量增长外，人们对出行的便利程度、速度、可预测性、定制化服务等各方面的期望也日益增长。在整体规划的维度上，城市需要一个强大的交通联网系统。智能化，将是一个有效解决道路拥堵的发展方向。

——智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS），是将信息、通信和传感器技术应用于车辆和交通基础设施，旨在为道路使用者和交通系统运营商提供实时的信息反馈，以助于帮助他们作出更好的决策。

“Intelligent transportation systems” (ITS) refers to efforts that apply information, communication, and sensor technologies to vehicles and transportation infrastructure in order to provide real-time information for road users and transportation system operators to make better decisions.

01. 车联网下的V2X技术
V2X（Vehicle to Everything）是指车与外界一切交互的技术，即为车与外界万物的联网。其中包括了V2V（车对车的联网）、V2I（车对基础设施的联网）、V2P（车对行人的联网）等。V2X具有突破视觉死角和跨越遮挡物的信息获取能力，同时可以和其他车辆及设施共享实时驾驶状态信息。另外，V2X是唯一不受天气状况影响的车用传感技术，无论雨、雾或强光照射都不会影响其正常工作。

驾驶员能够共享这些信息，掌握附近车辆的行驶状况。在了解交通信号灯、立交桥、隧道、临时设置的路障等道路状况，以及行驶范围内行人的相关行为动态后，驾驶员可以自主选择交通更加通畅的道路，提升通勤效率，驾驶体验将变得更具掌控感。

02. 智能化基础设施的部署

智能交通联盟（Smart Transportation Alliance）主席JoséF.Papí解释说：“如果没有智能化的基础设施，智能交通是不可能实现的。”

与上一期我们讨论过的停车问题 —— 智能停车，助力未来无缝驾乘的出行体验的解决方式类似，关于ITS的堵车问题，也需要智能化的基础设施部署解决。通过在路上安装摄像头、传感器等实时监控设备，掌握道路中的交通环境、实际路况、突发事故，以及气象状况等信息，在道路、车辆和驾驶员之间形成通讯联系网络。

借助大数据与人工智能的辅助，根据收集到的信息对交通进行统一的控制，如发布诱导信息、道路管制、事故处理与救援等，将提升城市交通的整体效率，缓解车辆的拥堵问题。

交通信号灯

在交通问题中，幽灵堵车（Phantom Traffic Jams）是一种奇妙的现象。在车辆过于密集的道路中，当一辆车做了轻微的减速，紧随其后的车辆也会跟着减速。这样的减速不断往后传递，迫使后面的某辆车不得不停下来，形成拥堵状况。与此相似的，车辆在拥挤的道路上排队等交通信号灯也容易形成幽灵堵车现象。绿灯亮起后，第一辆车的驾驶者反应了1秒后启动，而第二辆车为了保证安全，则可能需要2秒后才启动。这样一波接着一波传递到第二三十辆车，距离交通灯较远的车辆可能需要再等一个甚至多个红灯。